為助力園區(qū)企業(yè)品牌宣傳、打造企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)，中關(guān)村東升科技園推出原創(chuàng)欄目《企業(yè)家專訪》。以“聚焦成長+賦能品牌”為主題，深入了解企業(yè)成長歷程、角色定位、企業(yè)文化等，并深入挖掘企業(yè)需求，提升企業(yè)長期發(fā)展競爭力。

近年來，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用不斷延展，AI+醫(yī)療的技術(shù)突破，已逐漸深度參與到臨床診療工作。本期《企業(yè)家專訪》欄目特別邀請(qǐng)慧影醫(yī)療科技(北京)有限公司創(chuàng)始人兼CEO柴象飛，一起走進(jìn)醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域的人工智能。

柴象飛

慧影醫(yī)療科技(北京)有限公司創(chuàng)始人兼CEO

醫(yī)療健康是人民群眾最根本的民生需求。

疫情使人工智能行業(yè)再次獲得了巨大的關(guān)注，不少人寄希望于人工智能是人類戰(zhàn)勝病毒的強(qiáng)大武器。于此很多頂級(jí)科研機(jī)構(gòu)與大學(xué)合作，成立聯(lián)合研究所，利用人工智能技術(shù)尋找攻克新冠肺炎的方法。面臨大量篩查、精準(zhǔn)確診的需求，利用AI影像等智能化技術(shù)，輔助醫(yī)生診斷更具效率，更加精準(zhǔn)，也逐漸有了新的實(shí)際意義，智能影像也是醫(yī)療健康未來的發(fā)展方向。

”學(xué)院派“出身推動(dòng)醫(yī)療影像AI落地

柴象飛是斯坦福大學(xué)的博士后，曾于美國斯坦福大學(xué)癌癥中心、荷蘭癌癥研究所和比利時(shí)魯汶大學(xué)放射科等世界頂尖的醫(yī)學(xué)影像機(jī)構(gòu)工作學(xué)習(xí)。在人工智能、圖像處理以及數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域擁有超過10年的跨學(xué)科科研和工程經(jīng)驗(yàn)。在創(chuàng)業(yè)之初，他把大部分時(shí)間和心血留在了三尺講臺(tái)與實(shí)驗(yàn)室中，柴象飛在訪談中表示，教授雖是開創(chuàng)性的職業(yè)，但到實(shí)用中的轉(zhuǎn)化率卻偏低，他更想身體力行，利用自己的專業(yè)知識(shí)及經(jīng)驗(yàn)積累，投身到AI影像的行業(yè)實(shí)踐當(dāng)中，實(shí)現(xiàn)自己推動(dòng)醫(yī)療影像AI落地的愿望。2014年11月，柴象飛跨越萬里回到中國，并于2015年4月，在中關(guān)村東升科技園成立了匯醫(yī)慧影。

六年時(shí)間，匯醫(yī)慧影已經(jīng)發(fā)展為一家計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用的全球化醫(yī)學(xué)影像人工智能高新技術(shù)企業(yè)。 目前，公司在美國硅谷及國內(nèi)各地均設(shè)有分公司，基于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)，構(gòu)建了智慧影像云平臺(tái)、數(shù)字智能膠片、腫瘤放療云平臺(tái)、大數(shù)據(jù)智能分析云平臺(tái)和人工智能診斷云平臺(tái)等五大核心服務(wù)，形成了從科研到臨床的多條產(chǎn)品線，并在技術(shù)能力和商業(yè)化落地能力上均領(lǐng)先于行業(yè)。在單病種上實(shí)現(xiàn)了人工智能全流程覆蓋，包括智能篩查到智能決策、預(yù)后預(yù)測全疾病周期，也是業(yè)界唯一一家基于多模態(tài)、全影像數(shù)據(jù)鏈的高科技公司。

“數(shù)據(jù)+平臺(tái)”布局領(lǐng)跑AI醫(yī)療領(lǐng)域

AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用時(shí)間雖相對(duì)短暫，但它的成長發(fā)展卻十分迅速。未來，在AI+醫(yī)療健康領(lǐng)域，圖像識(shí)別、臨床決策支持系統(tǒng)、基因測序、健康管理、醫(yī)用機(jī)器人和藥物開發(fā)等應(yīng)用都需要借助AI進(jìn)行智能化輔助，實(shí)現(xiàn)資源部不均情況下的標(biāo)準(zhǔn)化和統(tǒng)一化。匯醫(yī)慧影基于上百萬份病例自主歸納、研發(fā)、設(shè)計(jì)出領(lǐng)先的技術(shù)突破路徑以及數(shù)據(jù)與算法的深度融合，為AI+醫(yī)療領(lǐng)域的影像應(yīng)用也提供了升級(jí)保障。

談及匯醫(yī)慧影短短六年時(shí)間便達(dá)到行業(yè)領(lǐng)先地位的緣由時(shí)，柴象飛認(rèn)為匯醫(yī)慧影能夠領(lǐng)跑AI醫(yī)療領(lǐng)域的核心關(guān)鍵在于兩方面，“一方面醫(yī)療是一個(gè)相對(duì)復(fù)雜的場景，并不是把某一個(gè)事做到極致，它就能簡單復(fù)制，或解決根本問題，數(shù)據(jù)依然是人工智能的很大制約點(diǎn)。匯醫(yī)慧影首先在技術(shù)路線方面，率先做基于多場景下的深度學(xué)習(xí)嘗試，包括一些基于解剖知識(shí)的智能學(xué)習(xí)，在技術(shù)路徑上，匯醫(yī)慧影選了一種相對(duì)適合小量數(shù)據(jù)建模的方法，然后來去適應(yīng)醫(yī)療的圖像數(shù)據(jù)的特殊性和多樣性。多場景的深化致使企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)量的依賴度更小，極大程度來提升企業(yè)運(yùn)行速度以及降低前期投入。另一方面，慧影醫(yī)療打造一體化的科研平臺(tái)，不光是影像化的單一模塊，還開發(fā)了醫(yī)院圖像數(shù)據(jù)中臺(tái)，通過這個(gè)數(shù)據(jù)中臺(tái)，幫醫(yī)院和醫(yī)生進(jìn)行數(shù)據(jù)的管理、歸類、治理、標(biāo)注、計(jì)算、挖掘、建模等一系列功能，同時(shí)將其復(fù)制到更多醫(yī)院，我們用一個(gè)很好的方法來賦能醫(yī)院更高效的使用他們自己的數(shù)據(jù)，去標(biāo)注管理歸類、整理和使用挖掘數(shù)據(jù)，通過這樣的合作，很大程度上也加快了對(duì)更多病種的挖掘以及疾病擴(kuò)張的整個(gè)過程，通過與更多醫(yī)院的密切合作，我們有機(jī)會(huì)接觸到更多臨床依據(jù)，并進(jìn)行有價(jià)值的深度挖掘。這些疾病案例及數(shù)據(jù)的的豐富度，是我們走在行業(yè)前沿的巨大關(guān)鍵?！?/p>

“AI+醫(yī)療”前沿構(gòu)建智慧醫(yī)療生態(tài)圈

醫(yī)療數(shù)據(jù)90%以上是影像數(shù)據(jù)，根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，全球范圍內(nèi)總誤診率達(dá)27.8%。影像科醫(yī)生閱片是以肉眼可見的信息和經(jīng)驗(yàn)為依據(jù)，而AI可以提取更豐富的信息，利用醫(yī)生能看見和看不見的信息做出高效而精準(zhǔn)的診斷。AI改變閱片了方式，通過機(jī)器初篩，醫(yī)生負(fù)責(zé)判斷的方式，改變閱片的速度和精準(zhǔn)度，也改變了醫(yī)學(xué)影像中心的運(yùn)行模式。這是一場醫(yī)療改革，也是一場商業(yè)改革。