國際醫(yī)療健康人工智能大會暨2024中國心胸血管麻醉學(xué)會學(xué)術(shù)會議現(xiàn)場。 （中國心胸血管麻醉學(xué)會供圖）

“我國是人口大國，隨著經(jīng)濟(jì)社會快速發(fā)展和老齡化進(jìn)程加快，人民群眾對健康的美好需求不斷催生醫(yī)療健康領(lǐng)域人工智能的研發(fā)與應(yīng)用?！比涨霸趶V州舉辦的國際醫(yī)療健康人工智能大會暨2024中國心胸血管麻醉學(xué)會學(xué)術(shù)會議上，全國政協(xié)委員、中國心胸血管麻醉學(xué)會常務(wù)副會長敖虎山在開幕式致辭中如是說。11月14日，國家衛(wèi)生健康委、國家中醫(yī)藥管理局、國家疾控局聯(lián)合發(fā)布《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應(yīng)用場景參考指引》，成為落實(shí)黨中央、國務(wù)院關(guān)于開展“人工智能+”行動的重要舉措。此次大會正是順應(yīng)時(shí)代潮流、響應(yīng)國家號召的關(guān)鍵行動，是推動我國醫(yī)療健康領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)升級的重要契機(jī)。

人工智能將如何賦能醫(yī)療健康領(lǐng)域？又將帶來哪些新的趨勢和機(jī)遇？在這場國際性學(xué)術(shù)交流會議上，多位全國政協(xié)委員、來自國內(nèi)外的專家學(xué)者、行業(yè)翹楚及相關(guān)政府部門負(fù)責(zé)人等，圍繞人工智能與醫(yī)療健康、人工智能與心胸血管麻醉的深度融合談現(xiàn)狀、話未來。

——編者

AI正加速醫(yī)療模式變革

近年來，以ChatGPT為代表的大模型技術(shù)帶來人工智能（以下簡稱AI）的突破性發(fā)展。在科技創(chuàng)新領(lǐng)域，科研人員借助AI大模型，處理更高維度、更多變量、更復(fù)雜問題的能力得到巨大提升。

在醫(yī)療領(lǐng)域，AI同樣在推動科研范式變革方面發(fā)揮重要作用。

“在傳統(tǒng)的醫(yī)療科研模式中，醫(yī)生和研究人員主要依賴臨床經(jīng)驗(yàn)、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)和文獻(xiàn)綜述來進(jìn)行疾病研究、藥物研發(fā)和治療方案制定。然而，這種模式往往受限于數(shù)據(jù)規(guī)模、處理能力和分析方法的局限性，導(dǎo)致科研進(jìn)展緩慢。隨著AI技術(shù)的引入，醫(yī)療科研范式正在發(fā)生根本性變化?！比珖f(xié)委員、工業(yè)和信息化部原副部長王江平表示，如今，通過大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等手段，能夠高效地處理和分析海量的醫(yī)療數(shù)據(jù)，為醫(yī)生和研究人員提供更為精準(zhǔn)、全面的診斷依據(jù)和科研支持，大幅提升藥物研發(fā)的效率和精準(zhǔn)性。比如，華為云盤古藥物分子大模型提出了針對化合物表征學(xué)習(xí)的全新深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，有效提升了藥物設(shè)計(jì)效率；騰訊人工智能實(shí)驗(yàn)室自研的“tFold”工具有效提升了蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測精度。

“不僅如此，AI在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用方面，也有了重大突破，具身智能或許將成為通往通用AI的重要推力?！蓖踅浇榻B說，具身智能是一種具備自主決策和行動能力的機(jī)器智能，它可以像人類一樣感知和理解環(huán)境，通過自主學(xué)習(xí)和適應(yīng)性行為來完成任務(wù)。其中比較典型的就是手術(shù)機(jī)器人，如達(dá)·芬奇手術(shù)機(jī)器人已被廣泛應(yīng)用于微創(chuàng)手術(shù)。這種類型的機(jī)器人為外科醫(yī)生提供了超越人類極限的精確度和可控性，能夠進(jìn)行微小切口的精細(xì)操作，減少手術(shù)創(chuàng)傷、加快恢復(fù)速度，并降低感染風(fēng)險(xiǎn)。

“未來，手術(shù)機(jī)器人有望進(jìn)一步提升對手術(shù)過程的感知和控制能力，根據(jù)患者的個(gè)體差異實(shí)施更加精準(zhǔn)、個(gè)性化的手術(shù)治療?！蓖踅筋A(yù)測，隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和完善，AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用將更加廣泛，為人類健康帶來更多的可能性。

全國政協(xié)委員、人口資源環(huán)境委員會副主任王建軍在發(fā)言中也表示，醫(yī)療健康融入AI、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等現(xiàn)代信息技術(shù)，能夠優(yōu)化醫(yī)療生態(tài)、提升醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量、優(yōu)化醫(yī)療資源配置、增強(qiáng)醫(yī)患互動。建議各界專業(yè)人士加強(qiáng)交流互鑒，搶抓大健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展重要機(jī)遇，為實(shí)現(xiàn)中國式現(xiàn)代化貢獻(xiàn)力量。

AI在麻醉領(lǐng)域的應(yīng)用潛力巨大

隨著AI在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛，AI正在改變傳統(tǒng)的麻醉方式，為麻醉醫(yī)生提供前所未有的支持和幫助，如監(jiān)測麻醉深度、疼痛管理、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測等方面。

“麻醉深度是影響手術(shù)安全和患者舒適度的重要因素之一。傳統(tǒng)的麻醉深度監(jiān)測方法如腦電圖雙譜指數(shù)（BIS）等，雖然在一定程度上能夠反映患者的麻醉狀態(tài)，但仍存在諸多局限性。AI技術(shù)的加入，為麻醉深度監(jiān)測帶來了革命性的改變。在手術(shù)過程中，AI系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測患者的腦電圖等生理信號，確定患者的麻醉深度，指導(dǎo)臨床用藥?！卑交⑸奖硎?。

香港中文大學(xué)第二附屬醫(yī)院麻醉科主任周樹勤介紹說，AI在麻醉深度監(jiān)測中的應(yīng)用，不僅提高了麻醉的精準(zhǔn)度，還有效降低了因麻醉深度不當(dāng)而引發(fā)的并發(fā)癥風(fēng)險(xiǎn)。在傳統(tǒng)的麻醉實(shí)踐中，麻醉師主要依賴自身的經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)知識來評估患者的麻醉風(fēng)險(xiǎn)，并制定相應(yīng)的麻醉計(jì)劃。然而，由于個(gè)體差異和病情的復(fù)雜性，這種評估方法往往存在一定的局限性和不確定性。而AI技術(shù)的引入，將為麻醉風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測帶來革命性的改變。

“AI系統(tǒng)通過對大量歷史數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和分析，構(gòu)建出預(yù)測模型。這些模型能夠識別出與麻醉風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)的關(guān)鍵因素，如患者的年齡、體重、健康狀況、手術(shù)類型等，并根據(jù)這些因素來預(yù)測患者可能出現(xiàn)的麻醉風(fēng)險(xiǎn)?！敝軜淝谡f。

中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院阜外醫(yī)院麻醉中心主任醫(yī)師張喆圍繞機(jī)器學(xué)習(xí)在圍麻醉期風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測、患者狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測、藥物劑量優(yōu)化等方面的應(yīng)用分享了觀點(diǎn)。他表示，由于患者對麻醉藥物的反應(yīng)存在顯著個(gè)體差異，傳統(tǒng)麻醉方式難以應(yīng)對多樣化的個(gè)體反應(yīng)，麻醉中無法根據(jù)患者的生理狀態(tài)變化，實(shí)時(shí)調(diào)整藥物劑量，無法預(yù)測麻醉中出現(xiàn)的低血壓等不良反應(yīng)。

“通過機(jī)器學(xué)習(xí)建構(gòu)模型，有望解決上述一系列問題。AI在麻醉中的應(yīng)用正在逐步深入，并展現(xiàn)出巨大的潛力。未來，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場景的不斷拓展，麻醉將迎來更加精準(zhǔn)、高效和安全的新時(shí)代。”張喆表示。