北京智源人工智能研究院和清華大學智能產業(yè)研究院(AIR)宣布，雙方正式成立“清華(AIR)- 智源健康計算聯(lián)合研究中心”，并同期在北京市智源研究院召開首次會議。智源研究院理事長張宏江，院長黃鐵軍，副院長曹崗，清華大學智能產業(yè)研究院院長張亞勤，首席科學家馬維英，副院長劉洋、首席研究員聶再清等出席首次會議。

??清華(AIR)- 智源健康計算聯(lián)合研究中心召開首次會議

??清華大學智能產業(yè)研究院惠妍講席教授、首席科學家馬維英任聯(lián)合研究中心主任。中心將致力于通過人工智能技術推動健康各領域，從孤立、開環(huán)走向協(xié)同、閉環(huán)發(fā)展。推動被動式健康管理走向提早預測、主動預防、個性化、主動參與的新范式，實現(xiàn)更智能的個人健康管理，更有效的公共健康治理。

??馬維英博士表示，人工智能技術在生命健康和醫(yī)療領域面臨一系列核心技術挑戰(zhàn)，如醫(yī)療健康數據孤島，缺乏數據共享、統(tǒng)一的標注和工具，缺乏反饋機制和快速迭代的能力。 聯(lián)合研究中心將充分發(fā)揮合作雙方優(yōu)勢，聯(lián)合健康醫(yī)療領域產業(yè)合作伙伴，結合產業(yè)應用場景，通過人工智能技術推動更智能的個人健康管理。聯(lián)合研究中心將率先為主動、個性化、智能化的健康應用搭建基礎平臺，打造一個更專業(yè)、可依靠的個人智能健康管理助手。

??從被動治療到主動干預 健康管理需求強烈 人工智能潛力巨大

??近年來，各種“慢性病”和“亞健康”已經成為危害人類健康的頭號殺手，僅在中國，就有超過3億多的慢病患者。可以看到，“面向人民生命健康”不僅是新時期里我國科技發(fā)展的四大方向之一，更是社會必要和個人剛需。如何從被動治療到主動預防，改變疾病和各種并發(fā)癥，減輕醫(yī)療負擔，AI+健康管理，作為其重要的發(fā)力點，所需條件正日益成熟。

??從政策方面來看，十三五以來，國務院多次印發(fā)關于“健康中國”、“互聯(lián)網+醫(yī)療”的意見和綱要。在2020年的科學家座談會上，更是“面向人民生命健康”，樹立為新時代中國科技發(fā)展的四大方向之一。當前，在北京市人民政府剛剛發(fā)布的《北京市“十四五”時期高精尖產業(yè)發(fā)展規(guī)劃》中，做大兩個國際引領支柱——“新一代信息技術”和“醫(yī)藥健康”，是打造面向未來的高精尖產業(yè)新體系的新目標。本次雙方強強聯(lián)手，成立“清華(AIR)- 智源健康計算聯(lián)合中心”，將落實北京規(guī)劃兩個引領支柱產業(yè)的結合，有效利用豐富龐大的健康數據，增強個人健康。

??2020年科學家座談會上“四個面向”

??數據層面來講，隨著人工智能、大數據等技術的不斷向下滲透，產業(yè)、社會數據化的大浪潮勢不可擋。傳統(tǒng)醫(yī)療、保健、體檢機構等，已然儲備了大量與醫(yī)療健康相關的數據。而隨著諸如基因測序等技術的不斷發(fā)展，其測序成本也在逐步下降，這也促進了醫(yī)療數據的產生。健康數據的大量積累，為人工智能參與健康管理提供了可發(fā)力的深厚基礎。數據顯示，通過健康管理計劃，諸多疾病可得到有效控制，例如膽固醇水平下降了2%、高血壓水平下降了4%、冠心病發(fā)病率下降了16%。

??產業(yè)前景上，隨著我國人口基數的不斷增長，經濟技術水平不斷提高，人口老齡化逐漸演進，種種因素必然導致我國的醫(yī)療健康產業(yè)，將成為世界增長最快的產業(yè)之一。加之近兩年疫情所致，更是進一步加速了中國大健康產業(yè)數字化、智能化的改革發(fā)展。據統(tǒng)計分析顯示，該產業(yè)正在逐步形成一個超過10萬億的藍海市場。

??可以看到，無論是宏觀政策、社會進程，還是市場選擇、技術發(fā)展 ，“人工智能對健康管理效率提升”的革命都勢不可擋。

??從孤立到協(xié)同 從開環(huán)到閉環(huán)：最終連接軟件、硬件全生態(tài)

??立足于龐大的現(xiàn)存數據地基，如何打破固有的孤立、開環(huán)問題，讓數據孤島連成一片生生不息的大地?如何以人工智能技術進行充分挖掘、開采、提煉、加工，以變革性的科技效率提升高品質健康檢測、疾病預防，以及健康風險評估等方面的巨大潛能?

??“清華(AIR)- 智源健康計算聯(lián)合研究中心”選取的路徑是，以“通過飲食，生活習慣可干預疾病”為切入口，打造一個個性化的個人健康管理系統(tǒng)，打通軟件與智能硬件連接，最終搭建一個包含科學研究、技術攻關、平臺建設、產品開發(fā)和企業(yè)孵化的“AI+健康”管理全生態(tài)。

??在技術上，通過多模態(tài)神經符號AI，結合相關性、注意力機制和因果關系，使不同的表達和模型可以彼此相互訓練、相互學習。同時結合對抗、協(xié)作、多模態(tài)、多任務、遷移學習、聯(lián)邦學習等前沿AI技術，最大程度地釋放個人健康數據巨大潛力，發(fā)揮健康數據的協(xié)同能力，為主動、個性化、智能化的健康應用搭建基礎平臺。