近日，中國(guó)工程院院士、清華大學(xué)附屬北京清華長(zhǎng)庚醫(yī)院院長(zhǎng)董家鴻，清華大學(xué)學(xué)術(shù)委員會(huì)委員、自動(dòng)化系學(xué)術(shù)委員會(huì)主任張學(xué)工做客人民網(wǎng)《人民會(huì)客廳》欄目時(shí)表示，進(jìn)一步拓展人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，能夠擴(kuò)大醫(yī)療服務(wù)覆蓋的區(qū)域和人群，轉(zhuǎn)變現(xiàn)有的醫(yī)療服務(wù)模式，釋放出更多資源，從而促進(jìn)醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，助力數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

在我國(guó)健康醫(yī)療體系中，醫(yī)院、醫(yī)師、病床等方面資源比較短缺，難以很好地滿足近年來(lái)持續(xù)提高的健康醫(yī)療需求。而智慧醫(yī)療可以很好地提高醫(yī)療服務(wù)的效率，優(yōu)化醫(yī)療服務(wù)體驗(yàn)，擴(kuò)大醫(yī)療服務(wù)的時(shí)域和領(lǐng)域，有效緩解基層醫(yī)療資源短缺和醫(yī)療服務(wù)發(fā)展不均衡的問(wèn)題。

智慧醫(yī)療應(yīng)用中常見(jiàn)的五種數(shù)據(jù)標(biāo)注方法

1、病例文本標(biāo)注

電子病歷作為醫(yī)療信息化的重要載體，其中包含了大量高價(jià)值的診療信息，這些信息是作為輔助診療、健康管理、疾病預(yù)防等科研、臨床應(yīng)用的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源。但是，電子病歷的大部分內(nèi)容都是非結(jié)構(gòu)化的文本信息，無(wú)法直接作為臨床、科研應(yīng)用的輸入，因此需要采用自然語(yǔ)言處理技術(shù)，即病例文本標(biāo)注，即對(duì)病歷信息進(jìn)行文本標(biāo)框標(biāo)注，通過(guò)對(duì)病歷內(nèi)容的文本轉(zhuǎn)錄實(shí)現(xiàn)電子病歷系統(tǒng)建立。

2、骨骼點(diǎn)標(biāo)注

骨骼點(diǎn)標(biāo)注主要應(yīng)用于臨床應(yīng)用系統(tǒng)，即對(duì)人體運(yùn)動(dòng)的關(guān)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行描點(diǎn)標(biāo)注，多應(yīng)用于健康檔案的建立。人工智能通過(guò)對(duì)骨骼點(diǎn)標(biāo)注的學(xué)習(xí)，可以快速鎖定病灶關(guān)節(jié)。骨骼機(jī)器人對(duì)于失去站立或者失去行走功能的患者，提供直立行走康復(fù)的訓(xùn)練新方式，可以幫助患者長(zhǎng)時(shí)間保持和人一樣行走運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練，人體骨骼關(guān)鍵點(diǎn)對(duì)于描述人體姿態(tài)，預(yù)測(cè)人體行為都有重要作用。此外，人體骨骼關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)還被用于動(dòng)作分類，異常行為檢測(cè)，以及自動(dòng)駕駛等場(chǎng)景中。

3、人體標(biāo)框標(biāo)注

人體標(biāo)框就是對(duì)人體不同的部分進(jìn)行標(biāo)注，用于遠(yuǎn)程醫(yī)療外傷診斷，主要應(yīng)用在電子病歷系統(tǒng)中。

4、醫(yī)療影像標(biāo)注

醫(yī)療影像標(biāo)注是對(duì)醫(yī)療影像進(jìn)行區(qū)域標(biāo)注及分類標(biāo)注，多應(yīng)用于輔助臨床診斷。人工智能通過(guò)學(xué)習(xí)大量的醫(yī)療影像標(biāo)注數(shù)據(jù)集，將會(huì)很好地輔助醫(yī)生進(jìn)行臨床診斷以及提出治療方案。

5、語(yǔ)音識(shí)別標(biāo)注

語(yǔ)音識(shí)別是指將語(yǔ)音轉(zhuǎn)換為文字的過(guò)程，語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)主要包括四個(gè)部分，即特征提取、聲學(xué)模型、語(yǔ)言模型和解碼搜索。在醫(yī)療場(chǎng)景下，語(yǔ)音識(shí)別主要用于輔助診療，即在醫(yī)生問(wèn)診時(shí)，可通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別將說(shuō)出的病歷直接轉(zhuǎn)換成文字用于病歷記錄，有效提高了醫(yī)生的問(wèn)診效率。

數(shù)據(jù)標(biāo)注對(duì)健康醫(yī)療的重要性

智能醫(yī)療的實(shí)現(xiàn)需要更多專業(yè)且精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)的醫(yī)學(xué)影像診斷，主要通過(guò)觀察二維切片圖的方式發(fā)現(xiàn)病變體，這往往需要醫(yī)生依靠自身經(jīng)驗(yàn)來(lái)判斷?，F(xiàn)如今，利用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)，可以對(duì)醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行圖像分割、特征提取、定量分析和對(duì)比分析等工作，進(jìn)而完成病灶識(shí)別與標(biāo)注。另外，醫(yī)學(xué)圖像處理在醫(yī)療教學(xué)、手術(shù)規(guī)劃、手術(shù)仿真、各類醫(yī)學(xué)研究、醫(yī)學(xué)二維影像重建中也起到重要的輔助作用。

由此可見(jiàn)，數(shù)據(jù)標(biāo)注對(duì)人工智能發(fā)展是十分重要的。

景聯(lián)文科技為智慧醫(yī)療提供數(shù)據(jù)支持

景聯(lián)文科技作為專業(yè)的采集標(biāo)注公司，沉淀了多年的數(shù)據(jù)采集標(biāo)注經(jīng)驗(yàn)，在行業(yè)內(nèi)擁有豐富的采集資源，分布于全國(guó)多個(gè)城市的采集團(tuán)隊(duì)以及上百個(gè)項(xiàng)目執(zhí)行經(jīng)驗(yàn)，針對(duì)智慧醫(yī)療相關(guān)項(xiàng)目，約25%人參與過(guò)相關(guān)的血氧采集、PPG采集等項(xiàng)目，可根據(jù)不同企業(yè)的個(gè)性化需求，定制有關(guān)智慧醫(yī)療的數(shù)據(jù)集。

景聯(lián)文科技在全國(guó)建有四個(gè)標(biāo)注基地，擁有全職標(biāo)注團(tuán)隊(duì)900余人，約20%的標(biāo)注人員參與過(guò)醫(yī)療影像標(biāo)注、骨骼點(diǎn)標(biāo)注等相關(guān)項(xiàng)目的標(biāo)注，有豐富的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，可有效減少標(biāo)注人員與項(xiàng)目的磨合時(shí)間。針對(duì)定制化程度高、標(biāo)注情況多而復(fù)雜的項(xiàng)目，景聯(lián)文科技有先進(jìn)的數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)與成熟的標(biāo)注、審核、質(zhì)檢機(jī)制，支持文本標(biāo)注、語(yǔ)音標(biāo)注、人體標(biāo)框標(biāo)注、骨骼點(diǎn)標(biāo)注、標(biāo)框標(biāo)注等不同形式的標(biāo)注方式。同時(shí)平臺(tái)支持本地化部署，SAAS服務(wù)，甲方可直接通過(guò)后臺(tái)進(jìn)行在線質(zhì)檢和驗(yàn)收，數(shù)據(jù)標(biāo)注最高交付精準(zhǔn)度99.99%。幫助AI數(shù)據(jù)訓(xùn)練綜合效率提升兩倍，有效加速人工智能應(yīng)用的落地迭代周期，為相關(guān)企業(yè)或廠商節(jié)省大量研發(fā)時(shí)間和成本。

未來(lái)，景聯(lián)文科技也將持續(xù)為智慧醫(yī)療提供精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支持。

案例

2021年景聯(lián)文科技與某頭部手機(jī)廠商合作血氧采集項(xiàng)目，該項(xiàng)目需要采集不少于5w人份數(shù)據(jù)，重點(diǎn)針對(duì)心臟、肺部等疾病研究芯片檢測(cè)的心肺音、氣體標(biāo)志物與傳統(tǒng)檢測(cè)方法的一致性和靈敏度，提供至少2種可能標(biāo)志物的分析報(bào)告和數(shù)據(jù)對(duì)比，完成疾病呼氣種類分析并形成數(shù)據(jù)售的標(biāo)記服務(wù)，給芯片算法訓(xùn)練提供數(shù)據(jù)，項(xiàng)目周期12個(gè)月。該項(xiàng)目難點(diǎn)在于測(cè)出的數(shù)據(jù)很容易受到外界因素的影響，因此在采集時(shí)需要嚴(yán)格把控外界因素。在保證血氧濃度值的前提下，景聯(lián)文科技以100%的合格率完成了該項(xiàng)目。