X光、CT等醫(yī)學(xué)影像診斷門口排起了長隊(duì)，患者等待時(shí)間長，而專業(yè)影像醫(yī)生人才不足，更加劇了這個(gè)問題。

醫(yī)院投入很大在信息化上，但是電子病歷系統(tǒng)、影像歸檔、通信系統(tǒng)等不同信息系統(tǒng)之間割裂嚴(yán)重，如孤島般制約了數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘。

糖尿病、心腦血管疾病等慢性病成為中國居民健康的“大敵”，這需要醫(yī)療機(jī)構(gòu)采取預(yù)防為主、治療為輔的策略……

這些都是我國醫(yī)療行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)，需要醫(yī)院從管理決策、組織架構(gòu)、IT支持與運(yùn)營維護(hù)等各個(gè)方面進(jìn)行轉(zhuǎn)型和升級(jí)。我們常說的智慧+醫(yī)療/醫(yī)院，對(duì)上述問題有沒有解決辦法呢？答案是肯定的。

AI+云+醫(yī)療，到底能做什么？

英特爾的云邊協(xié)同解決方案正在推動(dòng)著醫(yī)療行業(yè)加速數(shù)字化變革，比如通過如下的案例，我們可以看到醫(yī)療數(shù)字化在不同場景下帶來的新體驗(yàn)。

匯醫(yī)慧影，以AI技術(shù)賦能醫(yī)學(xué)影像分析，可以更清晰直觀地反映出病灶的位置等量化數(shù)據(jù)，為醫(yī)生提供更全面的病理圖像分析和綜合評(píng)判信息，而且基于云化部署，醫(yī)生端、患者端、醫(yī)療機(jī)構(gòu)端實(shí)現(xiàn)了“三端互聯(lián)”，醫(yī)生更易閱片，患者減少排隊(duì)，醫(yī)院更好管理。這是醫(yī)療輔助診斷場景在云邊協(xié)同、AI等技術(shù)加持下的變革。

AccuHealth，南美首家遠(yuǎn)程醫(yī)療公司，展現(xiàn)出慢性病患者預(yù)防治療的新路徑：前端的患者生物計(jì)量傳感器可以為患者提供諸如血壓、血糖等檢查項(xiàng)目，檢查數(shù)據(jù)上傳到云端匯總處理分析，醫(yī)務(wù)人員可以通過中控器聯(lián)系患者，遠(yuǎn)程互動(dòng)解決潛在問題。該解決方案在智利實(shí)施以來，急診室就診人數(shù)下降了42%，保險(xiǎn)費(fèi)平均節(jié)約了35%。醫(yī)療保健場景走向很多人期望的預(yù)防為主、治療為輔，《黃帝內(nèi)經(jīng)》中的“治未病”構(gòu)想正在成為現(xiàn)實(shí)。

臨沂市衛(wèi)健委，采用云邊協(xié)同架構(gòu)為公共健康管理打造高性能的數(shù)據(jù)管理中樞，采用集中化的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，不僅提升了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的安全性，而且有利于數(shù)據(jù)共享和分發(fā)，提升了數(shù)據(jù)利用效率，這樣將能激活數(shù)據(jù)的價(jià)值，為醫(yī)療衛(wèi)生管理部門實(shí)時(shí)、高效利用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策支持、行業(yè)管理提供了完備的數(shù)據(jù)支持。

這三個(gè)例子只是醫(yī)療上云眾多案例的側(cè)面，在智慧醫(yī)療的新世界中，至少有“醫(yī)院集團(tuán)”云、“互聯(lián)網(wǎng)+健康”云、遠(yuǎn)程醫(yī)療協(xié)作云、專業(yè)聯(lián)盟云、醫(yī)共體云、城市醫(yī)聯(lián)體云、“衛(wèi)生管理及協(xié)同機(jī)構(gòu)”云等“七朵云”，圍繞資源整合、管理協(xié)同、網(wǎng)絡(luò)協(xié)作以及互聯(lián)網(wǎng)健康等維度為智慧醫(yī)院的構(gòu)建提供強(qiáng)有力的信息化助力。

英特爾孵化的智慧區(qū)域醫(yī)療“七朵云”

以網(wǎng)絡(luò)協(xié)作為例，通過“城市醫(yī)聯(lián)體”云、“醫(yī)共體”云、“?？坡?lián)盟”云、“遠(yuǎn)程醫(yī)療協(xié)作”云，可以構(gòu)建起分級(jí)診療新體系，不同醫(yī)院各司其職，形成協(xié)作網(wǎng)，大型綜合醫(yī)院帶頭、?？漆t(yī)院攻堅(jiān)、社區(qū)醫(yī)院則發(fā)揮敏捷快速的醫(yī)療保健作用。這樣的協(xié)作網(wǎng)，也將有望解決醫(yī)療服務(wù)資源在不同地區(qū)供需不匹配的問題，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療服務(wù)的“共同富?！薄?/p>

這是一個(gè)令人向往的醫(yī)療未來。

“云邊協(xié)同”構(gòu)筑堅(jiān)實(shí)底座

這樣一個(gè)美好的醫(yī)療未來，靠什么來實(shí)現(xiàn)？首先就要有一個(gè)堅(jiān)實(shí)的IT架構(gòu)作為底座。

上面提到的案例就是這樣，它們的IT架構(gòu)都是來自英特爾的“云邊協(xié)同”架構(gòu)，支撐起不同場景的醫(yī)療數(shù)字化變革。

所謂云邊協(xié)同架構(gòu)，即將IT架構(gòu)同時(shí)部署在云端和邊緣端，有時(shí)候是同時(shí)部署在云端、邊緣端、終端（云邊端架構(gòu)）。之所以這樣做，是充分發(fā)揮云、邊、端不同側(cè)的優(yōu)勢，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的彈性調(diào)配、優(yōu)勢互補(bǔ)和高效協(xié)同。

典型的醫(yī)療行業(yè)云邊協(xié)同架構(gòu)

在筆者看來，英特爾的云邊協(xié)同架構(gòu)至少將帶給醫(yī)療機(jī)構(gòu)三方面的價(jià)值：

一是數(shù)據(jù)處理更快速的同時(shí)，兼顧安全。以醫(yī)療輔助診斷場景為例，云邊協(xié)同模式可以讓大量數(shù)據(jù)在醫(yī)院等邊緣節(jié)點(diǎn)就近處理，這樣帶來的結(jié)果是可以大幅提升醫(yī)學(xué)影像檢查等信息的分析處理速度，醫(yī)生可以更快掌握患者信息，快速形成治療方案，對(duì)于資源緊張的大中型醫(yī)院，可以大幅提升效率。

值得注意的是，云邊協(xié)同架構(gòu)帶來的分布計(jì)算模式，對(duì)數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩蕴岢隽撕芨咭?，在英特? SGX技術(shù)的支撐下，邊緣側(cè)的實(shí)時(shí)處理可以保障敏感數(shù)據(jù)的安全性。這是因?yàn)橛⑻貭? SGX技術(shù)將數(shù)據(jù)隔離在“安全飛地”中加以保護(hù)，同一系統(tǒng)甚至同一處理器內(nèi)核上運(yùn)行的其他進(jìn)程也無法訪問其中的數(shù)據(jù)和代碼。例如在電子病歷場景中，英特爾? SGX技術(shù)可以有效保護(hù)患者的個(gè)人數(shù)據(jù)安全，也能夠防治服務(wù)提供商使用錯(cuò)誤的患者數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、評(píng)估，并同時(shí)保證性能不受影響。

二是醫(yī)療應(yīng)用更智能。眾所周知，智能醫(yī)療的核心在于數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘，而云邊協(xié)同架構(gòu)將能實(shí)現(xiàn)云與邊協(xié)同處理數(shù)據(jù)，從而促進(jìn)各類AI應(yīng)用的爆發(fā)。云端進(jìn)行海量數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練，而邊緣測可以進(jìn)行承載智能化、數(shù)字化醫(yī)療的不同需求。例如，愛爾眼科就部署了英特爾的云邊協(xié)同架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)了糖尿病視網(wǎng)膜病變的智能篩查，醫(yī)生通過前端的數(shù)字手持式眼底照相機(jī)采集人眼內(nèi)部的影像數(shù)據(jù)，隨后數(shù)據(jù)傳送到邊緣或云端的推理平臺(tái)，對(duì)問題進(jìn)行分類和標(biāo)記，助力實(shí)現(xiàn)智能診斷模型的不斷優(yōu)化。

三是醫(yī)療服務(wù)更普惠。云邊協(xié)同模式，可以充分分配資源，讓邊遠(yuǎn)地區(qū)、社區(qū)診所也能實(shí)現(xiàn)一線大中型醫(yī)院類似的診療能力。以醫(yī)療保健場景為例，可以將數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)分析、病人信息同步以及AI輔助治療等“重”能力放在云端處理，而邊緣端和終端設(shè)備只需要具備數(shù)據(jù)采集等輕量級(jí)功能，這樣將能讓基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)用極低的成本實(shí)現(xiàn)較高的醫(yī)療保健水平。尤其是5G與云邊協(xié)同結(jié)合在一起，甚至也能造就家庭醫(yī)生、巡回醫(yī)療隊(duì)這樣的快速、機(jī)動(dòng)的移動(dòng)智能醫(yī)療的誕生。